فایل ورد (word) بهبود کارايي اتوماتاي يادگير توزيع شده با استفاده از هيوريستسک opt - 2 براي حل مسئله فروشنده دوره گرد

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

 فایل ورد (word) بهبود کارايي اتوماتاي يادگير توزيع شده با استفاده از هيوريستسک opt - 2 براي حل مسئله فروشنده دوره گرد دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد (word) بهبود کارايي اتوماتاي يادگير توزيع شده با استفاده از هيوريستسک opt - 2 براي حل مسئله فروشنده دوره گرد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد (word) بهبود کارايي اتوماتاي يادگير توزيع شده با استفاده از هيوريستسک opt - 2 براي حل مسئله فروشنده دوره گرد،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد (word) بهبود کارايي اتوماتاي يادگير توزيع شده با استفاده از هيوريستسک opt - 2 براي حل مسئله فروشنده دوره گرد :




نام کنفرانس یا همایش : اولين کنفرانس ملي دانش پژوهان کامپيوتر و فناوري اطلاعات

تعداد صفحات :12

چکیده مقاله:

امروزه صنایع فراوانی با مساله پیدا کردن کوتاهتیرین مدار هامیلتونی (مساله فروشنده دوره گرد) درگیر می باشند و با توجه به اینکه این مساله جزء مسائل np-complete بوده و راه حل قاطعی که تابحال برای آن ارائه شده ، دارای مرتبه زمانی نمایی است بهمین دلیل الگوریتم های تقریبی متعددی از جمله الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی ، کولونی مورچه ها ، الگوریتم ژنتیکی و غیره برای حل آن گزارش شده است . در این مقاله با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده که یک ابزار جستجوی عمومی بوده و برای حل تعدادی از مسائل np-complete یکار برده شده اسن یک الگوریتم جدید برای حل مساله فروشنده دوره گرد معرفی خواهیم کرد که کارایی آن را با استفاده از هیوریستیک جستجوی محلی opt-2 افزایش داده ایم و در نهایت کارایی الگوریتم تلفیفی ارائه شده را بر روی نمونه مسائل استاندارد مساله فروشنده دوره گرد بررسی کرده و نتایج بدست امده را با الگوریتم قبلی که از هیوریستیک opt-2 استفاده نمی نماید و نیز با برخی از الگوریتم های تقریبی موجود مقایسه می کنیم. آزمیشهای انجام گرفته نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های بررسی شده از کارایی بهتری برخوردار است.

لینک کمکی