فایل ورد (word) بررسي الگوريتم هاي ترکيبي با ماشين بردار پشتيبان دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد فایل ورد (word) بررسي الگوريتم هاي ترکيبي با ماشين بردار پشتيبان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد (word) بررسي الگوريتم هاي ترکيبي با ماشين بردار پشتيبان،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد
بخشی از متن فایل ورد (word) بررسي الگوريتم هاي ترکيبي با ماشين بردار پشتيبان :
نام کنفرانس یا همایش : سيزدهمين کنفرانس دانشجويي مهندسي برق ايران
تعداد صفحات :12
چکیده مقاله:
ماشین بردار پشتیبان الگوریتمی است که برمبنای تئوری نسبتا جدید آموزش آماری ابداع شده است و هدف آن ستبر بودن در مقابل نویز و تعمیم دهی بالا برروی نمونه های جدید است در اموزش SVM کرنلها، پارامترهای کرنل و انتخاب ویژگی نقش مهمی دارند بنابراین باید به درستی انتخاب شوند تا دقت دسته بندی SVM بهبود یابد یکی از زمینه ها ی مرتبط با SVM بهبود در ساختار الگوریتم SVM است که زمان اجرای این الگوریتم را در آموزش داده ها کاهش داده است همچنین از آنجاییکه ترکیب SVM با روشهای دیگر تا حد مطلوبی به دقت این الگوریتم افزوده و آن را در طبقه بندی داده ها قدرتمند تر کرده است دراین پژوهش پس از بررس ماشین بردار پشتیبان به ارزیابی برخی زا الگوریتم های ادغام شده با این روش پرداخته و پارامترهای حائذ اهمیت در کارایی همچون دقت ، صحت و خطای دسته بندی را مورد سنجش قرار می دهیم. و در انتها برخی پیشنهادات را برای کارهای آینده بیان می نماییم.