فایل ورد (word) بررسي روش هاي مبتني بر استخراج ويژگي جهت شناسايي افراد با استفاده از تصاوير اثر انگشت دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد فایل ورد (word) بررسي روش هاي مبتني بر استخراج ويژگي جهت شناسايي افراد با استفاده از تصاوير اثر انگشت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد (word) بررسي روش هاي مبتني بر استخراج ويژگي جهت شناسايي افراد با استفاده از تصاوير اثر انگشت،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد
بخشی از متن فایل ورد (word) بررسي روش هاي مبتني بر استخراج ويژگي جهت شناسايي افراد با استفاده از تصاوير اثر انگشت :
سال انتشار : 1397
نام کنفرانس یا همایش : هفتمين همايش مهندسي برق مجلسي
تعداد صفحات :10
چکیده مقاله:
شناسایی و تشخیص هویت افراد و استفاده از تصاویر اثرانگشت یکی از قدیمی ترین و قابل اعتمادترین روشهای موجود برای تشخیص و تایید هویت میباشد. دسترسی آسان به این تصاویر و امکان استخراج ویژگی های منحصر به فرد برای افراد، این روش را از سایر روش های شناسایی متمایز کرده است، زیرا که این تصاویر برای هر شخص منحصر به فرد بوده و بسیار برای شناسایی افراد کاربردی و جز ویژگی های منحصر به فرد در انسانها میباشد، که در نتیجه شامل افزایش دقت شناسایی خواهد شد. از جمله چالش های این موضوع میتوان به نمونه هایی از ترکیب امضا و اثرانگشت روی هم، وجود نویز و از بین رفتن اطلاعات به مرور زمان و غیره میتوان اشاره نمود. به صورت کلی راه حل برطرف کردن این نوع چالشها را میتوان به چند مرحله تقسیم بندی کرد، مرحله ی اول استفاده از الگوریتم های بهبود تصاویر میباشد که در این روشها در مرحلهی پیشپردازش معمولا روشهایی از قبیل تعدیل هیستوگرام و فیلترینگ های بهبود دهنده ی نویز و غیره استفاده میکنند، مرحله دوم تقسیم بندی و جداسازی شیارهای پیوسته و ناپیوسته موجود در تصویر اثرانگشت میباشد که به عنوان مثال استفاده از سطح آستانه های متغیر استفاده میشود. مرحله ی سوم استفاده از روشهای استخراج ویژگی قدرتمند میباشد که میتواند از خصوصیات مکانی، بافت تصویر و همچنین ویژگیهای تبدیل در حوزه های فرکانسی تصویر استفاده کنند و نسبت به نوع خاصی از چالشها قوی باشد، در نهایت در مرحله آخر الگوریتمهای طبقه بندی جهت برچسبگذاری استفاده خواهدشد که به عنوان مثال میتوان به روشهای KNN و SVM اشاره کرد. در این مقاله روشهای مختلف در هر مرحله را براساس پارامترها و کاربردهای آنها دسته بندی خواهند شد و مزایا و معایب آنها نسبت به یکدیگر مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.