فایل ورد (word) پيش بيني بازار ارز با استفاده از شبکه هاي چند جمله اي عصبي - فازي مرکب و توسعه آن توسط تجزيه اطلاعات و الگوريتم جستجوي گرانشي دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد فایل ورد (word) پيش بيني بازار ارز با استفاده از شبکه هاي چند جمله اي عصبي - فازي مرکب و توسعه آن توسط تجزيه اطلاعات و الگوريتم جستجوي گرانشي کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد (word) پيش بيني بازار ارز با استفاده از شبکه هاي چند جمله اي عصبي - فازي مرکب و توسعه آن توسط تجزيه اطلاعات و الگوريتم جستجوي گرانشي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد
بخشی از متن فایل ورد (word) پيش بيني بازار ارز با استفاده از شبکه هاي چند جمله اي عصبي - فازي مرکب و توسعه آن توسط تجزيه اطلاعات و الگوريتم جستجوي گرانشي :
نام کنفرانس یا همایش : سومين کنفرانس مهندسي برق و الکترونيک ايران
تعداد صفحات :9
چکیده مقاله:
دراین مقاله ما به شرح ساختار یک شبکه عصبی پیشخور به نام شبکه های چند جمله ای عصبی - فازی مرکب HFSPNNs که ترکیبی ناهمگن از شبکه های عصبی پیشخور از قبیل شبکه های عصبی چند جمله ای PNNs و شبکه های عصبی چند جمله ای فازی می باشد FSPNNs می پردازیم همچنین برای یک طراحی مناسب و جامع از الگوریتم جدید جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته MBGSA و مبحث جزئی سازی اطلاعات IG استفاده می کنیم تفسیر IG در HFSPNN به بهره برداری از تکنولوژی های بنیادی در هوش محاسباتی از قبیل مجموعه های فازی شبکه های عصبی و الگوریتم های ابتکاری برمیگردد. معمارئی که از IG مشق می شود با استفادها ز الگوریتم MBGSA به بهبود HFSPNN می پردازد HFSPNN از ترکیب نرونهای FSPNs با نرونهای PNs در لایه های بالاتر تشکیل می شود.