فایل ورد (word) استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

 فایل ورد (word) استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد (word) استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد (word) استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد (word) استفاده از شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي بارش - رواناب مطالعه موردي حوضه آبريز قره سو واقع در استان اردبيل :




نام کنفرانس یا همایش : سومين همايش ملي عمران شهري

تعداد صفحات :10

چکیده مقاله:

یکی از مسائلی که در هیدرولوژی بسیار مهم می باشد پیش بینی سیل در رودخانه می باشد وقتی در یک حوضه آبریز بارانی می بارد دبی رودخانه جاری در آن حوضه افزایش می یابد که این افزایش بعضا به سیل تبدیلمی شود لذا امروزه بحث بارش - رواناب دریک حوضه آبریز اهمیت بسیارزیادی پیدا کرده است زیرا آگاهی از میزان بارش در بالادست یک حوضه آبریز و مقدار رواناب ناشی از آن در بحث سیل مطالعات پایه رودخانه و همچنین سازه هایی که در پایین دست رودخانه احداث خواهد شد تاثیر گذار خواهد بود یکیاز کارهای مهم دراین بحث مدل سازی بارش رواناب می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت میگیرد. با توجه به طبیعت غیرخطی پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است دراینقماله مدل بارش رواناب حوضه آبریز قره سو واقع در استان اردبیل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی یعنی شبکه هیا پرسپرتورن چندلایه ارایه شده است و با مدل رگرسیونی مقایسه شده است با استفاده ازمعیارهای کنترل معمول در علم هیدرولوژی این نتیجه به دست م یآید که مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیونی نتیجه بهتری برآورد می کند.

لینک کمکی